El Producto Bruto Interno (PBI) representa el valor total de los bienes y servicios producidos por un país en un período determinado.

Su variación, medida generalmente respecto al mismo período del año anterior, se utiliza como marcador de seguimiento de la economía del país.

Como está formado por la suma del valor de cada uno los bienes, es posible desglosar cada uno de ellos y determinar si existe correlación entre el valor de ese bien y su suma, esto es, el PBI general.

En este caso calcularemos la correlación entre las variaciones interanuales de las ventas de gasoil y naftas y las correspondientes variaciones de PBI.

Comencemos por el gasoil. En primer lugar mostramos un gráfico construido por las mencionadas variaciones y las del PBI:

Visualmente es posible determinar que esa correlación es positiva, es decir, ante variaciones positivas de una variable se produce otra del mismo signo en la primera.

Sigamos con el gráfico de las naftas totales.

También es posible determinar visualmente que existe una correlación positiva.

Para medir matemáticamente la correlación utilizamos el Coeficiente de Pearson que nos ofrece la planilla Excel.

Según la descripción que nos ofrece la IA (copiamos):

«Un coeficiente de correlación es un número que describe la intensidad y dirección de una relación entre dos variables. Su valor varía de -1 a 1:

  • 1 significa una correlación positiva perfecta, donde a medida que una variable aumenta, la otra también aumenta.
  • -1 significa una correlación negativa perfecta, donde a medida que una variable aumenta, la otra disminuye.
  • 0 significa ausencia de correlación, indicando que no hay relación entre las variables.

Un coeficiente de correlación «bueno» depende del contexto pero, generalmente:

  • 0.7 a 1 (o -0.7 a -1) indica una correlación fuerte.
  • 0.5 a 0.7 (o -0.5 a -0.7) indica una correlación moderada.
  • 0.3 a 0.5 (o -0.3 a -0.5) indica una correlación débil.
  • 0 a 0.3 (o -0.3 a 0) indica una correlación muy débil o nula.

Recuerda, ¡correlación no implica causalidad! Que dos cosas estén correlacionadas no significa que una cause a la otra.»

El resultado obtenido en el cálculo fue:

La muestra utilizada cuenta con 67 mediciones y abarca desde el mes de octubre de 2019 hasta abril de 2025, ambos inclusive.

Producto: Gasoil total (todas las calidades y todos los canales de venta)

Coeficiente de Correlación: 0,8720

De acuerdo a la definición mostrada anteriormente se trata de una relación positiva y fuerte.

Producto: Nafta total (todas las calidades y todos los canales de venta)

Coeficiente de Correlación: 0,9032

En coincidencia con el resultado del gasoil, se trata de una relación positiva y fuerte.

Conclusión

Las ventas de los principales combustibles líquidos muestran una fuerte correlación positiva con la evolución de la economía medida a través del Producto Bruto Interno.

Contra lo que, en principio, pareciera la conclusión más cercana a la realidad (incluyendo la visualización gráfica), la correlación de la venta de naftas es mejor que la de gasoil. Números son números.